我們很高興地宣佈 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本釋出。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 支援在 Kubernetes 上編排長時間執行（流式）和短時（任務/批處理）的資料微服務。

該專案最初由社群構思，我們感謝 Florian Rosenberg 早期的貢獻，這些貢獻最終成為了官方的 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 專案。在此基礎上，我們最近發現了 Donovan Muller 的 部落格，他在其中介紹了將 Spring Cloud Deployer 專案擴充套件到 OpenShift 的經驗，為 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上編排資料微服務鋪平了道路。

除了 API 清理和穩定之外，在此主要版本中，我們還重點關注了以下方面。

• 基於 Spring Cloud Data Flow Core 1.0.0.RELEASE（shell、UI、REST-API 等）
• 增加了支援流分割槽和擴充套件的功能

• 目前，Sink 和 Processor 的分割槽和擴充套件是透過使用多個複製控制器來處理的，每個應用程式例項一個。
• Source 的擴充套件是透過使用單個複製控制器下的 Pod 副本進行處理的。這使得我們可以利用平臺的負載均衡功能來處理到應用程式的 HTTP 連線。

* 使用 Google Container Engine 將流和任務處理整合並接受測試，以執行在 Kubernetes 叢集上。使用 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 叢集進行額外的流測試 * 為參考文件添加了遷移指南和其他文件片段 * 添加了 [專案站點](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要開始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，請 按照參考文件中概述的步驟操作。

有關更改和改進的完整列表，請參閱 1.0.0.RELEASE 的 issues。

Spring Cloud Data Flow 團隊將在 Spring One Platform 發表演講，該會議將於今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯維加斯舉行。還有許多其他精彩的演講，請檢視 議程，如果您還沒有購票，請儘快 購票。