我們很高興地宣佈 Spring Cloud Data Flow 的 Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本釋出。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 提供了在 Kubernetes 上編排長時間執行（流式）和短時間執行（任務/批處理）資料微服務的支援。

這個專案最初由社群構思，我們感謝 Florian Rosenberg 的早期貢獻，這些貢獻最終進入了官方的 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 專案。基於這個主題，我們最近偶然發現了 Donovan Muller 的 部落格，他在部落格中介紹了他在擴充套件 Spring Cloud Deployer 專案以支援 OpenShift 的經驗，為 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上編排資料微服務鋪平了道路。

除了 API 清理和穩定之外，我們還在這個主要版本中完成了以下主題。

• 構建於 Spring Cloud Data Flow Core 1.0.0.RELEASE (shell, UI, REST-APIs, 等) 之上
• 添加了支援流分割槽和縮放的功能

• 目前，sink 和 processor 的分割槽和縮放是透過使用多個複製控制器來處理的，每個應用程式例項一個。
• source 的縮放是透過使用具有單個複製控制器的 pod 副本進行處理的。 這使我們可以利用平臺上的負載均衡功能來處理到應用程式的 HTTP 連線。

* 使用 Google Container Engine 對 Kubernetes 叢集進行流和任務處理的整合和驗收測試。 使用在 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 叢集進行額外的流測試 * 將遷移指南和其他文件片段新增到參考文件中 * 新增一個[專案站點](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要開始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，請按照參考文件中概述的這些步驟進行操作。

有關更改和改進的完整列表，請參閱 1.0.0.RELEASE 問題。

Spring Cloud Data Flow 團隊將在 Spring One Platform 上發言，該活動將於今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯維加斯舉行。還有許多其他精彩的演講，請檢視 議程 並獲取您的 門票（如果您尚未這樣做）。