Spring AI1.0.3

Spring AI 是一個用於人工智慧工程的應用框架。它的目標是將 Spring 生態系統的設計原則（如可移植性和模組化設計）應用於 AI 領域，並推廣使用 POJO 作為 AI 領域應用程式的構建塊。

Spring AI 的核心是解決 AI 整合的基本挑戰：將企業資料和 API 與 AI 模型連線起來。

特性

Spring AI 提供以下功能：

• 支援所有主流AI 模型提供商，如 Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Ollama。支援的模型型別包括：
  • 聊天補全
  • 嵌入
  • 文字到影像
  • 音訊轉錄
  • 文字到語音
  • 稽核
• 支援跨 AI 提供商的可移植 API，包括同步和流式 API 選項。還可訪問模型特定功能。
• 結構化輸出 - 將 AI 模型輸出對映到 POJO。
• 支援所有主要的向量資料庫提供商，如 Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、MongoDB Atlas、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate。
• 跨向量儲存提供商的可移植 API，包括新穎的類 SQL 元資料過濾 API。
• 工具/函式呼叫 - 允許模型請求執行客戶端工具和函式，從而按需訪問必要的即時資訊。
• 可觀察性 - 提供對 AI 相關操作的洞察。
• 用於資料工程的文件注入 ETL 框架。
• AI 模型評估 - 有助於評估生成內容並防止幻覺響應的實用程式。
• ChatClient API - 用於與 AI 聊天模型通訊的流暢 API，在習慣用法上與 WebClient 和 RestClient API 相似。
• Advisors API - 封裝了常見的生成式 AI 模式，轉換了傳送到和來自語言模型 (LLM) 的資料，並提供了跨各種模型和用例的可移植性。
• 支援聊天對話記憶和檢索增強生成 (RAG)。
• 所有 AI 模型和向量儲存的 Spring Boot 自動配置和 Starter - 使用 start.spring.io 選擇您想要的模型或向量儲存。

此功能集允許您實現常見用例，例如“針對文件的問答”或“與文件聊天”。

文件

詳盡的參考文件、示例應用程式和研討會/課程材料。

入門

您可以簡單幾步開始：

1. 建立一個 Spring Boot Web 應用程式，並新增 Spring AI OpenAI 引導啟動器依賴。這個Spring Initializr 連結可以幫助您引導應用程式。(使用start.spring.io，您可以在新應用程式中選擇任何您想使用的 AI 模型或向量儲存)。

2. 將您的 OpenAI 金鑰新增到 application.properties

   spring.ai.openai.api-key=<YOUR OPENAI KEY>
   

3. 將以下程式碼片段新增到您的 SpringAiDemoApplication 類中

   @Bean
   public CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
       return args -> {
           ChatClient chatClient = builder.build();
           String response = chatClient.prompt("Tell me a joke").call().content();							
           System.out.println(response);
       };
   }
   

4. 執行應用程式

   ./mvnw spring-boot:run
   

想以其他方式開始？請檢視參考文件中的入門部分。