Spring Cloud 架構亮點
我們發現 [Spring Cloud Gateway] 的效能非常有吸引力。低延遲、高吞吐量，[以及] 在我們的用例中只有極小比例的超時。
CHRIS JACKSON, TD AMERITRADE 高階開發人員
雲
開發分散式系統可能具有挑戰性。複雜性從應用層轉移到網路層，並要求服務之間進行更頻繁的互動。使您的程式碼“雲原生”意味著要處理 12 要素問題，例如外部配置、無狀態、日誌記錄以及連線到後端服務。Spring Cloud 專案套件包含了許多您需要用於使應用程式在雲中執行的服務。
服務發現
在雲中，應用程式無法始終知道其他服務的確切位置。服務登錄檔（例如 Netflix Eureka）或 Sidecar 解決方案（例如 HashiCorp Consul）可以提供幫助。Spring Cloud 為流行的登錄檔（例如 Eureka、Consul、Zookeeper，甚至 Kubernetes 的內建系統）提供了
DiscoveryClient 實現。此外，還有一個 Spring Cloud Load Balancer 可以幫助您仔細地在服務例項之間分配負載。API 閘道器
在有如此多客戶端和伺服器參與的情況下，在您的雲架構中包含一個 API 閘道器通常會有所幫助。閘道器可以負責保護和路由訊息、隱藏服務、限制負載以及許多其他有用的事情。Spring Cloud Gateway 讓您可以精確控制您的 API 層，整合 Spring Cloud 服務發現和客戶端負載均衡解決方案，以簡化配置和維護。
雲配置
在雲中，配置不能簡單地嵌入到應用程式內部。配置必須足夠靈活，以應對多個應用程式、環境和服務例項，以及處理動態變化而無需停機。Spring Cloud Config 旨在減輕這些負擔，並提供與 Git 等版本控制系統的整合，以幫助您確保配置安全。
熔斷器
分散式系統可能不可靠。請求可能會遇到超時或完全失敗。熔斷器可以幫助緩解這些問題，而 Spring Cloud Circuit Breaker 讓您可以選擇三種流行的方案：Resilience4J、Sentinel 或 Hystrix。
追蹤
除錯分散式應用程式可能很複雜且耗時。對於任何給定的故障，您可能需要從多個獨立服務中拼湊出資訊蹤跡。Micrometer Tracing 可以以可預測和可重複的方式對您的應用程式進行插裝。當與 OpenZipkin Brave 或 OpenTelemetry 結合使用時，您可以精確地定位可能存在的任何延遲問題。
測試
在雲中，擁有可靠、可信賴、穩定的 API 會獲得額外的優勢——但實現這一點可能是一個漫長的過程。基於契約的測試是高效能團隊通常用來保持正軌的一種技術。它透過規範 API 內容並圍繞它們構建測試來確保程式碼保持受控。
Spring Cloud Contract 為基於 REST 和訊息的 API 提供基於契約的測試支援，契約可以用 Groovy、Java 或 Kotlin 編寫。
