我們很高興地宣佈 Spring for Apache Hadoop 2.0 M5 里程碑版本釋出。 我們正在接近候選版本，因此現在是強調此 2.0 版本中的新增功能以及它與 1.0 版本的比較的好時機。

Spring for Apache Hadoop 1.0 主要針對將 HDFS 和 MapReduce 與 MapReduce v1 或 MapReduce v2 (YARN) 一起使用。 預設發行版是 Apache Hadoop 1.2.1，併為其他發行版提供額外的“風格”：Hadoop 2.2.0、Pivotal HD 1.1、Cloudera CDH4 MR1 或 MR2 YARN 和 Hortonworks HDP 1.3。

Spring for Apache Hadoop 2.0 的主要重點是在 HDFS 和 MapReduce 支援方面繼續提供改進之外，新增 YARN 應用程式開發支援。 未來 2.0 版本的預設發行版是 Apache Hadoop 2.2.0。

我們將繼續在 Spring IO 里程碑倉庫中提供具有各自傳遞依賴項的版本特定工件

• 2.0.0.M5（預設 - Apache Hadoop 穩定版 2.2.0）
• 2.0.0.M5-hadoop12 (Apache Hadoop 穩定版 1.2.1)
• 2.0.0.M5-phd1 (Pivotal HD 1.1)
• 2.0.0.M5-cdh4 (Cloudera CDH4 MR1)
• 2.0.0.M5-cdh5 (Cloudera CDH5 YARN beta)
• 2.0.0.M5-hdp20 (Hortonworks HDP 2.0)

Spring for Apache Hadoop 2.0 版本中最重要的增強功能

• YARN 功能的支援在新 spring-yarn 子專案中提供。 spring-yarn 框架使您可以更輕鬆地開發可以部署到 Hadoop v2 上使用 YARN 執行的基於 Spring 的應用程式。
• 我們還將 YARN 支援與 Spring Boot 整合，以便您可以在 YARN 上部署 Spring Boot 應用程式。 我們將透過一篇部落格文章來更詳細地解釋此功能。
• Spring Boot 推廣基於註釋的程式設計模型，並且我們為 Hadoop YARN 功能添加了基於註釋的配置。

您可以在YARN 示例中看到許多這些新的 YARN 功能的使用

我們還添加了一個 spring-data-hadoop-store 子專案，以提供更好的支援，使用 DataWriter 和 DataReader 實現將資料寫入 HDFS，支援文字檔案和 SequenceFiles 等格式，無論是否壓縮。 這個新的子專案還與Kite SDK的 Dataset 支援整合。

有關更多專案特定資訊，請參見專案頁面。