Spring Boot 3.3.9 現已可用
代表團隊和所有貢獻者,我很高興宣佈 Spring Boot 3.3.9
已經發布,現已在 Maven Central 上可用。
此版本包括 41 項錯誤修復、文件改進和依賴項升級。感謝所有透過提交問題報告和拉取請求做出貢獻的人。
您如何提供幫助?
如果您有興趣提供幫助,請檢視問題倉庫中的“理想貢獻”標籤。如果您有一般性問題,請在 stackoverflow.com 上使用 spring-boot
標籤提問。
代表團隊和所有貢獻者,我很高興宣佈 Spring Boot 3.3.9
已經發布,現已在 Maven Central 上可用。
此版本包括 41 項錯誤修復、文件改進和依賴項升級。感謝所有透過提交問題報告和拉取請求做出貢獻的人。
如果您有興趣提供幫助,請檢視問題倉庫中的“理想貢獻”標籤。如果您有一般性問題,請在 stackoverflow.com 上使用 spring-boot
標籤提問。
我謹代表團隊和所有貢獻者,很高興宣佈 Spring AMQP 4.0.0
的第一個里程碑版本。
補丁版本 3.1.9
和 3.2.3
也已釋出。
截至目前,4.0.0
版本的主要變化包括
record
。根據我們的新政策,4.0.0-M1
也是該專案的第一個里程碑版本,已釋出到 Maven Central。
非常感謝社群提供的反饋和及時修復!
更多資訊請參閱版本說明。
Don't…
我們很高興宣佈 Spring for Apache Kafka 版本 3.3.3
和 3.2.7
已釋出。我們感謝所有促成這些版本釋出的貢獻者。
有關這些版本中包含的更多詳細資訊,請參閱版本說明
https://github.com/spring-projects/spring-kafka/releases/tag/v3.3.3
https://github.com/spring-projects/spring-kafka/releases/tag/v3.2.7
Spring for Apache Kafka 版本 3.3.3
與 Kafka Client 3.9.0
相容,儘管框架的編譯時依賴項使用 Kafka Client 3.8.1
。要在版本 3.3.3
中使用 Kafka Client 3.9.0
或更高版本,應用程式必須手動升級其 Kafka Client 版本。有關在 Spring Boot 中覆蓋 Kafka Client 版本的說明,請參閱此指南...
我謹代表團隊和所有貢獻者,很高興宣佈 Spring Integration 6.5.0
版本的第二個里程碑。
此外,包含錯誤修復和依賴項升級的 6.3.8
和 6.4.2
版本也已釋出。
6.5.0-M2
中的一些顯著變化包括
StreamTransformer
現在在關閉 IntegrationMessageHeaderAccessor.CLOSEABLE_RESOURCE
頭後將其移除;ID
和 TIMESTAMP
頭,以與 Spring Integration 中其他類似的通道介面卡保持一致;TaskScheduler
現在透過 DelayerEndpointSpec
傳播;SftpSession
現在透過 STAT
命令在其 list
操作中遵循符號連結;我很高興宣佈 Spring for GraphQL 1.3.4 現已在 Maven Central 上可用。
1.3.4 版本解決了 14 個問題。此版本將與 Spring Boot 3.3.9 和 3.4.3 一同釋出,這兩個版本將於本週釋出。
如果您有一般性問題,請在 stackoverflow.com 上使用 spring-graphql
標籤提問。
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我謹代表團隊和所有貢獻者,很高興宣佈 Spring Security 6.3.7 和 6.4.3 已釋出!所有這些版本主要包含錯誤修復、依賴項升級和文件改進。
欲瞭解更多資訊,請訪問 6.3.7 和 6.4.3 的版本摘要。
使用 Spring Boot 2.7、3.0、3.1 或 3.2 的商業客戶將能夠分別更新到 Spring Boot 2.7.24、3.0.19、3.1.15 或 3.2.13,以獲取相應的 Security 版本 5.7.15、6.0.15、6.1.13 和 6.2.9。這些 Security 版本現已在 Spring 商業 artifact 倉庫中提供,可透過 Spring Enterprise Subscription 訪問...
本博文由 David Soria Parra、Christian Tzolov 和 Dariusz Jędrzejczyk 合著。
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 開發的一種開放協議,正在改變 AI 應用程式連線和共享上下文的方式。它在各種 AI 應用程式中獲得了廣泛支援,作為大型語言模型 (LLM) 與資料來源、工具和 AI Agent 互動的標準化介面。無論您是構建需要訪問資料庫的自主系統,還是協調複雜的 AI 工作流,抑或是建立多個 Agent 協作的系統...