DISID 將領導 Spring Roo 專案

我們很高興地宣佈，Pivotal 和 DISID 將合作進一步開發 Spring Roo 專案。Roo 將繼續其目標，即提供一種程式碼生成風格的 RAD (快速應用開發) 框架，專注於幫助開發者按時完成 Java 專案。

Pivotal 和 DISID 圍繞 Roo 的合作已經持續了一段時間，所以我們很高興能將最初非正式的、由開發者主導的合作關係正式化——DISID 也對此承諾投入。Spring Roo 專案將繼續作為 Spring 下的開源專案，保持當前的許可政策不變。Pivotal 和 DISID 都呼籲 Spring 和 Java 社群中有意願與我們合作的人加入專案！

瞭解更多：http://www.disid.com/web/guest/spring-roo

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講師：Gary Russell

Spring Integration 團隊一直在努力開發這個流行的整合框架的最新版本。在 4.0 版本之前，如果不使用 XML，幾乎不可能定義完整的 Spring Integration 流。在這個主要版本中，現有的基本註解支援得到了全面改進，那些喜歡使用 Java @Configuration 類的開發者現在可以定義他們的應用程式，而無需使用任何 XML（當然，XML 仍然支援）。在本次會議中，我們將介紹框架的這些主要變化，解釋如何以及何時使用它們。主要將進行演示和程式碼走查，我們將從頭開始構建一個實用的 Spring Boot / Integration 應用程式。

2014年5月13日星期二 下午 3:00 BST 時間 (倫敦, UTC+1) 註冊

2014年5月13日星期二 上午 10:00 太平洋夏令時 (舊金山, UTC-07:00) 註冊

講師：Michael Hunger (Neo Technology) 和 Josh Long (Pivotal)

Spring Data Neo4j 3.0 已經發布，並且支援 Neo4j 2.0。Neo4j 是一個功能強大的小型圖資料庫。圖資料庫非常適合提出有趣的問題並進行分析。想要載入 Facebook 好友圖？構建推薦引擎？Neo4j 正是所需的工具。加入 Spring Data Neo4j 負責人 Michael Hunger (@mesirii) 和 Spring 開發者倡導者 Josh Long (@starbuxman)，瞭解如何使用 Spring Data Neo4j 和 Spring Boot 構建智慧的、圖驅動的應用程式。

2014年5月20日星期二 下午 3:00 BST 時間 (倫敦, UTC+1) 註冊

2014年5月20日星期二 上午 10:00 太平洋夏令時 (舊金山, UTC-07:00) 註冊

錄製於加州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013

講師：Costin Leau，Elasticsearch

快速找到相關資訊一直是一個挑戰，在當今資料“海洋”日益增長的情況下更是如此。本次演講探討了即時全文搜尋領域，使用 Elasticsearch，這是一個構建在 Apache Lucene 之上的開源分散式搜尋引擎。會議將展示如何在結構化和非結構化資料上進行即時搜尋，如何處理型別和建議，進行社交圖譜過濾和聚合以實現高效分析。所有這些都從 Spring 的角度出發。最後但同樣重要的是，演示將重點關注 Hadoop 平臺，以及 Map/Reduce、Hive、Pig 或 Cascading 作業如何利用搜索引擎顯著加快執行速度並增強其功能。演示涵蓋了架構主題，如索引可伸縮性、資料本地性和分割槽，使用離線和線上儲存（HDFS、S3、本地檔案系統）以及多租戶。

瞭解更多關於 Spring Data 和 Elasticsearch 的資訊：http://projects.spring.io/spring-data

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錄製於加州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013

講師：Mike Wiesner

建立安全的應用程式不僅僅是將 Spring Security 應用於其中。這當然不是一個新話題，但隨著 Servlet 容器和各種 Spring 專案（如 Spring MVC 和 Spring Integration）的動態配置越來越受歡迎，瞭解我們可能面臨的安全權衡以及如何解決它們變得更加重要。

瞭解更多關於 Spring Security 的資訊：http://projects.spring.io/spring-security

瞭解更多關於 Spring MVC 的資訊：http://projects.spring.io/spring-framework

瞭解更多關於 Spring Integration 的資訊：http://projects.spring.io/spring-integration

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錄製於加州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013

講師：Josh Long

好吧，也許“bootiful”這個詞永遠不會流行起來，但我嘗試了，而且很值得，因為你正在讀這篇文章。Spring Boot 是 Pivotal 的 Spring 團隊推出的一個以約定優於配置為中心的新框架，它將 Spring 的靈活性與約定俗成的、通用的預設配置相結合，使應用程式開發不僅快速，而且令人愉快！加入 Spring 開發者倡導者 Josh Long，瞭解 Spring Boot 是什麼，為什麼它備受關注，為什麼你應該考慮將它用於你的下一個應用程式（REST、微服務、web、批處理、大資料、整合，或其他任何型別！），以及如何入門。

瞭解更多關於 Spring Boot 的資訊：http://projects.spring.io/spring-boot

瞭解更多關於 Spring 的資訊：http://projects.spring.io/spring-framework

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錄製於加州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013

講師：Thomas Risberg, Janne Valkealahti

大資料和 Hadoop 被廣泛認為是下一代資料平臺。Hadoop notoriously 難以使用，直接開始編碼很容易導致挫敗感。更好的方法是利用你現有的 Java 和 Spring 技能來利用這些新技術。在本次演示中，我們將介紹 Spring Data for Apache Hadoop，看看它如何簡化 Hadoop 的使用。我們還將介紹幾種安裝小型 Hadoop 叢集的方法，可用於測試你的新的 Hadoop 應用程式。

瞭解更多關於 Spring for Apache Hadoop 的資訊：http://projects.spring.io/spring-hadoop

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錄製於加州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013

講師：Jags Ramnarayan, Anthony Baker

Hadoop 以低廉的價格提供了驚人的容量可伸縮性。但核心 Hadoop 設計用於順序訪問——一次寫入，多次讀取；這使得即時/線上應用程式無法使用 Hadoop。在前面新增一個分散式記憶體層，你就可以獲得兩全其美的優勢——非常高的速度、併發性以及擴充套件到非常大的容量的能力。我們展示了記憶體資料網格與 Hadoop 的無縫整合，以實現有趣的新設計模式——將原始或處理過的資料匯入 Hadoop，在記憶體中對操作資料進行隨機讀寫，或在 Hadoop 中對海量歷史資料進行 O(1) 查詢，零 ETL MapReduce 處理，支援對 Hadoop 中的資料進行深度 SQL 處理，或輕鬆將分析模型從 Hadoop 輸出到記憶體。我們透過 Pivotal 的記憶體即時和 Hadoop 平臺介紹並演示了這些思想和程式碼示例。

瞭解更多關於 Gemfire 和 Spring 的資訊：http://projects.spring.io/spring-data-gemfire

瞭解更多關於 Spring 和 Hadoop 的資訊：http://projects.spring.io/spring-hadoop

瞭解更多關於 Spring XD 的資訊：http://projects.spring.io/spring-xd

瞭解更多關於 Pivotal HD 的資訊：http://www.gopivotal.com/products/pivotal-hd

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講師：Josh Long

好吧，也許“bootiful”這個詞永遠不會流行起來，但我嘗試了，而且很值得，因為你正在讀這篇文章。Spring Boot 是 Pivotal 的 Spring 團隊推出的一個以約定優於配置為中心的新框架，它將 Spring 的靈活性與約定俗成的、通用的預設配置相結合，使應用程式開發不僅快速，而且令人愉快！加入 Spring 開發者倡導者 Josh Long，瞭解 Spring Boot 是什麼，為什麼它備受關注，為什麼你應該考慮將它用於你的下一個應用程式（REST、web、批處理、大資料、整合，或其他任何型別！），以及如何入門。

2014年4月15日星期二 下午 3:00 (倫敦, UTC+01:00) 註冊

2014年4月15日星期二 上午 10:00 太平洋夏令時 (舊金山, UTC-07:00) 註冊