Spring AI 1.1.0-M3 現已可用

釋出 | Mark Pollack | 2025 年 10 月 6 日 | ...

我很高興代表 Spring AI 工程團隊和所有貢獻者宣佈 Spring AI 1.1.0-M3 已釋出，現已從 Maven Central 提供。

此里程碑版本主要側重於 模型上下文協議 (MCP) 增強，結合了 MCP Java SDK v0.14.0 升級以及新的資源模板功能和安全文件。

釋出摘要

此版本包括 46 項改進、錯誤修復和文件更新。主要關注領域包括

本次釋出為 Spring AI 帶來了增強的 MCP 整合，其靈感來源於 MCP Java SDK v0.14.0 的重大改進。

更新的 MCP Java SDK：增強的資源模板管理和 API 一致性
安全文件：添加了 MCP 安全參考文件，用於安全部署配置
資源模板支援：為同步和非同步 MCP 伺服器添加了引數化資源模板功能，支援使用動態引數靈活地進行資源配置
客戶端驗證：新的工具輸出模式驗證和快取功能，提高了可靠性
強大的錯誤處理：透過正確處理不合規的通知響應和 Content-Length: 0 場景，增強了 MCP 伺服器互動的彈性
規範合規性：根據 MCP 規範正確處理“資源未找到”情況
API 最佳化：改進了 JSON 型別處理，統一了命名約定 (MCP_SESSION_ID)，並支援 Annotations 中可選的 lastModified 欄位

對於在 Spring AI 應用程式中使用 MCP 的開發人員，此版本為工具整合工作流提供了更穩定、功能更豐富的基礎。

特別感謝 MCP Java SDK 社群，他們的出色工作使得本次 Spring AI 版本得以釋出

除了 MCP 改進之外，本次釋出還增強了 Spring AI 的主要功能領域

Azure Cosmos DB 聊天記憶 - 添加了 Azure Cosmos DB 整合，用於聊天記憶儲存，擴充套件了現有的 Cassandra 支援
Anthropic 提示快取 - 更新了 Anthropic 整合，提供了提示快取策略（僅系統、系統和工具、會話歷史）並支援最新的 Claude 模型（Sonnet 4.5、Opus 4.1），命名約定一致
GemFire 向量搜尋 - 為 GemFireVectorStore 添加了元資料過濾功能，使 RAG 應用程式能夠進行帶過濾條件的相似性搜尋查詢
MarkdownDocumentReader - 現在支援在單個操作中處理多個文件，實現批次文件攝取
Mistral AI 改進 - Mistral 模組全面支援構建器模式，並改進了函式呼叫引數的 JsonSchemaGenerator 處理

隨著我們向 Spring AI 1.1 通用版本邁進，團隊將重點關注三個關鍵領域：

模型上下文協議 (MCP) - 持續增強 MCP

聊天模型功能 - 擴充套件提示快取和跨模型提供商的思考/推理模式支援

聊天記憶 - 解決社群報告的聊天記憶問題

有關最新更新併為專案做出貢獻，請訪問我們的 GitHub 倉庫或加入我們社群頻道的討論。

感謝所有為本次釋出做出貢獻的開發者