Reactor 3.6.0 即將釋出，並將在 11 月 14 日正式釋出 (GA)。這篇博文介紹了此即將釋出的版本中包含的新功能！

支援虛擬執行緒

如今，每個人都在談論 Java 21 和 Project Loom。Project Reactor 團隊聽取了這些意見，並看到了該專案在我們生態系統中的價值。在此即將釋出的版本中，我們引入了對 VirtualThread 實現的支援。

為何如此方便？

考慮以下程式碼示例

package io.projectreactor.samples;

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;

public class LoomSample {

   public static void main(String[] args) {
      Flux.using(
                () -> Files.lines(Paths.get(ClassLoader.getSystemResource("testfile.txt").toURI())),
                Flux::fromStream,
                Stream::close
           )
          .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
          .map(v -> Thread.currentThread() + " " + v)
          .log()
          .blockLast();
   }
}

上面的程式碼以響應式方式讀取文字檔案中的所有行。不幸的是，Files.lines 方法是系統 I/O 呼叫，已知會阻塞。因此，我們將所有這些操作排程到共享的 Schedulers.boundedElastic() 排程器上。Schedulers.boundedElastic() 是用於解除安裝系統中可能進行的任何阻塞呼叫的主要共享排程器，這已不是秘密。它既用於簡單的 HTTP 阻塞呼叫，也用於包裝一些不可避免的阻塞系統互動，例如生成隨機的 UUID。但是，它預設使用 平臺 Thread 例項，這可能會增加系統的競爭。

現在，藉助 Java 21+ 和新的 reactor-core 3.6.x，新的 BoundedElasticThreadPerTaskScheduler 實現可以替換預設實現，以便在 Schedulers.boundedElastic() 中使用虛擬執行緒而不是平臺執行緒。您只需在 Java 21+ 上執行您的應用並設定 -Dreactor.schedulers.defaultBoundedElasticOnVirtualThreads=true 系統屬性即可。

您可能已經注意到，您將擁有一個承載計劃工作的 VirtualThread 例項。

更好的自動上下文傳播

正如您可能從我們自 Reactor 3.5.0 開始的早期部落格中聽到的那樣，我們引入了一種機制，用於在 handle 和 tap 等運算子中，從 Reactor Context 自動恢復 ThreadLocal。後來，在 reactor 3.5.3 中，我們在 Project Reactor 中可用的所有運算子中添加了 ThreadLocal 值的自動恢復功能。

static final ThreadLocal<String> TRACE_ID = ThreadLocal.withInitial(() -> "");

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID); <1> 
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID test-123-567-890");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890"); <1>

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation(); <2> 

   Mono.fromCallable(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Generating UUID"); <4>
          return UUID.randomUUID();
       })
       .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Generated UUID " + v)) <5>
       .block();
}

上面的程式碼生成一個隨機的 UUID，它將阻塞生成過程 <3> 解除安裝到專門的工作器上。要啟用自動 ThreadLocal 傳播魔法，您需要在執行時提供 Micrometer Context Propagation 庫，註冊 <1> 所需的 ThreadLocal 例項，然後呼叫 Hooks API <2> 來啟用此特定的傳播模式。如果我們檢查上面程式碼的輸出，我們會看到指定的 <1> TRACE_ID ThreadLocal 在所有位置 <3> <4> 始終可用，無論 Thread 如何切換。

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890 <1> 
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generating UUID <2>
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generated UUID baa79b8a-7808-4c27-a426-8464e4372269 <2>

1. Thread main 上設定了 Trace ID
2. 在 Thread boundedElastic-1 上可用的相同 Trace ID

儘管此機制已足夠接近每個人想要的，但它受到 Reactor 自有的生產者和轉換器的限制。要了解它可能無法完美工作的地方，讓我們修改上面的示例，並新增與外部基於 Reactive Streams 的庫（例如 JDK11 HttpClient）的整合

static HttpClient jdkHttpClient = HttpClient.newHttpClient();

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID);
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890");

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation();

   Mono.fromFuture(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Preparing request");
          return jdkHttpClient.sendAsync(HttpRequest.newBuilder() <1>
                                             .uri(URI.create("https://httpbin.org/drip"))
                                             .GET()
                                             .build(),
                HttpResponse.BodyHandlers.ofPublisher());
       })
       .flatMapMany(r -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Handling response[" + r.statusCode() + "] and reading body");
          return FlowAdapters.toPublisher(r.body()); <2>
       })
       .collect(new ByteBufferToStringCollector()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Response body is " + v))
       .block();
}

在修改後的示例中，我們進行網路呼叫 <1>，然後讀迴響應。響應體表示為 Flow.Publisher <2>，我們將其展平並轉換為字串表示形式 <3>。此程式碼執行後，可能的輸出之一可能如下所示

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [] Response body is ********** <1>

從輸出中我們可以觀察到，使用 reactor 3.5.3+，消費外部 Publisher 可能會導致上下文丟失 <1>，因為我們不知道是否需要進行額外的提升來恢復丟失的 ThreadLocal 例項。

使用 reactor 3.6.x，此輸出始終一致

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [test-123-567-890] Response body is ********** <1>

在此版本中，我們增強了 ThreadLocal 值恢復機制，並添加了額外的邏輯來檢測任何外部 Publisher 實現。一旦檢測到這些實現，我們就會對它們進行裝飾，以確保您在管道中操作時永遠不會丟失 ThreadLocal 值。

還有什麼？支援 Multi-Release Jar！

在 reactor 3.6.x 中，我們採納了 multi-release jar (MRJ) 支援，並已經添加了改進，在可能的情況下消除了反射。我們計劃在未來的版本中擴充套件 MRJ 的使用，並利用所有 JDK9+ 的特性！

敬請關注！所有原始碼都可以在 Github 上找到