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瞭解更多隨著Spring Cloud 2021.0.0(又名Jubilee)釋出火車的釋出,我們非常高興地宣佈Spring Cloud Sleuth 3.1.0的正式可用性。在這篇博文中,我們將描述最顯著的已釋出功能。
以下是最顯著的功能列表,我們將在本文的後續部分進行詳細闡述。
我們以跟蹤表示的形式修飾 DataSource。我們將實際代理委託給 p6spy 或 datasource-proxy。要使用此功能,您需要在類路徑中包含它們。

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此處可以找到一個展示此整合的示例。
此更改背後的主要原因是,直到 Sleuth 3.1,您的 Tomcat 日誌中沒有任何跟蹤資訊。透過此更改,我們正在檢測 Tomcat,因此我們在請求生命週期的早期階段,並且可以用跟蹤資訊檢測所有可能的日誌。

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我們正在檢測 Spring Vault 用於與 Vault 通訊的 RestTemplate 或 WebClient 例項。

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此處可以找到一個展示此與 RestTemplate 整合的示例。
此處可以找到一個展示此與 WebClient 整合的示例。
在跟蹤世界中,最令人沮喪的事情莫過於建立了一個 Span 卻未啟動它,或者未停止它。我們受夠了這種情況……我們面臨的另一個挑戰是我們甚至不記得我們建立了多少 Span,它們的名稱是什麼,以及它們設定了多少標籤/事件。
我們決定改變 Sleuth 中的編碼方式,以便引入某些自動化。我們對程式碼進行一次檢測,但在測試時可以開啟額外的斷言,以驗證 Span 是否已啟動和停止等。此外,在文件構建時,我們解析源並構建一個 Span 表以及一些詳細資訊。
您可以檢視文件以檢視該自動化的結果。
如果您的類路徑上執行著 Spring Cloud Deployer,我們將把 AppDeployer 包裝成跟蹤表示。我們以預設間隔輪詢應用程式的狀態。

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如果您的類路徑上有 R2DBC Proxy,我們將檢測 ConnectionFactory,使其包含一個自定義的 ProxyExecutionListener。

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我們修飾 Kafka 客戶端(KafkaProducer 和 KafkaConsumer),為每個生成或消費的事件建立一個 Span。我們還提供 TracingKafkaProducerFactory 和 TracingKafkaConsumerFactory,用於 Reactor Kafka 客戶端(分別是 KafkaSender 和 KafkaReceiver)。此外,我們還修飾上下文中可用的任何 Spring Kafka ProducerFactory 和 ConsumerFactory。

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此處可以找到一個展示 Kafka 生產者整合的示例。
此處可以找到一個展示 Kafka 消費者整合的示例。
此處可以找到一個展示 Kafka 響應式生產者整合的示例。
此處可以找到一個展示 Kafka 響應式消費者整合的示例。
如果您的類路徑上有 Spring Tx,我們將檢測 PlatformTransactionManager 和 ReactiveTransactionManager,以便在每次建立新事務時建立一個 Span。

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如果您的類路徑上執行著 Spring Batch,我們將包裝 StepBuilderFactory 和 JobBuilderFactory 以傳播跟蹤上下文。

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如果您的類路徑上執行著 Spring RSocket,我們將包裝入站和出站通訊,以透過元資料傳播跟蹤上下文。

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此處可以找到一個展示 RSocket 伺服器整合的示例。
此處可以找到一個展示 RSocket 客戶端整合的示例。
如果您的類路徑上執行著 Spring Cloud Task,我們將檢測 TaskExecutionListener、CommandLineRunner 和 ApplicationRunner。

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如果您的類路徑上執行著 Spring Cloud Config Server,我們將把 EnvironmentRepository 包裝在一個 Span 中。

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如果您的類路徑上有 Spring Cloud CircuitBreaker,我們將把傳入的命令 Supplier 和回退 Function 包裝在其跟蹤表示中。

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如果您的類路徑上有 Spring Data Cassandra,我們將檢測 Cassandra 的 CqlSession 和 ReactiveSession 介面,並提供我們自己的 RequestTracker 實現。

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此處可以找到一個展示非響應式 Cassandra 整合的示例。
此處可以找到一個展示響應式 Cassandra 整合的示例。
如果您的類路徑上有 Spring Session,我們將檢測 Session 倉庫,它將所有操作包裝在一個 Span 中。

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如果您的類路徑上有 Spring Security,我們將建立一個 SecurityContextChangedListener 的實現,當上下文發生更改時,它會使用一個事件來註釋當前 Span。

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Exemplar 是附加到指標的元資料(請參閱:Prometheus Exemplars),例如:traceId,以便您可以為您的指標獲取一個示例 traceId。
我們正在將 Sleuth 與 Prometheus 整合,這樣如果有人使用 Prometheus Java 客戶端,他們就可以使用 Sleuth 獲取 Exemplar。這個問題也與 Micrometer Exemplar 支援有關,請參閱。
此處您可以閱讀更多關於此問題的資訊。
關於此功能,有幾點需要注意:


Spring Cloud Sleuth 可以檢測 Spring Cloud Function。由於 Spring Cloud Stream 使用 Spring Cloud Function,您將開箱即用地獲得訊息傳遞檢測。
實現方式是提供一個以 Message 作為引數的 Function、Consumer 或 Supplier,例如 Function<Message<String>, Message<Integer>>。
如果型別不是 Message,則不會進行檢測。
對於響應式 Consumer<Flux<Message<?>>>,請記住在呼叫 .subscribe() 之前手動關閉 Span 並清除上下文。

此處可以找到一個展示生產者整合的示例。
此處可以找到一個展示消費者整合的示例。
我們添加了命令監聽器,將所有命令包裝在一個 Span 中。它適用於響應式和非響應式情況。

此處可以找到一個展示此整合的示例。
透過此 PR,Redis 檢測可以用於其他 Tracer,例如 OpenTelemetry。
Spring Cloud Sleuth 附帶一個 Traces Actuator 端點,可以儲存已完成的 Span。該端點可以透過 HTTP Get 方法查詢以簡單檢索儲存的 Span 列表,或者透過 HTTP Post 方法查詢以檢索列表並清除它。
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此版本引入了許多檢測功能。我們很樂意看到您的跟蹤!您可以訪問我們的 Gitter 並貼上您的跟蹤螢幕截圖,以便我們分析如何改進它。
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