Spring Cloud Data Flow 2.2.0.M1 釋出

工程 | Ilayaperumal Gopinathan | 2019 年 7 月 9 日 | ...

Spring Cloud Data Flow 團隊很高興地宣佈里程碑版本 2.2.0.M1 釋出。

除了進行了一些增強和錯誤修復外,以下是此版本的一些亮點

任務指標 指標和監控仍然是 Spring Cloud Data Flow 的重要主題之一。在我們在流中使用的 InfluxDB 整合的基礎上,在 2.2 中,我們還增加了對任務的支援。 Micrometer 整合的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本線中釋出,如果您要嘗試任務指標和 SCDF 整合,則這是必需的。

為方便起見,我們提供了一個 示例應用程式,該應用程式構建在 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的相容上游版本之上。透過在 SCDF 中啟動此應用程式,您現在可以使用 InfluxDB 作為後端來檢測指標,同樣可以透過 Grafana 儀表板視覺化統計資訊,如下所示。

Screenshot

應用程式日誌 現在可以使用一組 REST 端點來訪問流和任務應用程式的應用程式日誌。目前,這適用於在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平臺上執行的應用程式。在即將釋出的版本中,我們將提供儀表板訪問許可權,以檢視流/任務應用程式日誌以及本地平臺支援。

修補資料庫驅動程式 嘗試使用專有資料庫驅動程式修補 Spring Cloud Data Flow 的社群成員和客戶可以選擇克隆並在本地構建該專案。 但是,還有另一種選擇。 現在已記錄了 Maven 和 Gradle 使用者的過程。

驗收測試 為了進一步提高我們構建的軟體質量並對我們的交付充滿信心,我們投入時間來迴圈並徹底檢查驗收測試。 我們現在不斷地在 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上執行驗收測試。

開發者配方 Apache Kafka、RabbitMQ、檔案攝取以及 K8s/CF 和 Amazon Kinesis 中的 ETL 配方現在可在最新的 Spring Cloud Data Flow 網站上找到。 鑑於所有內容都編碼為 Markdown 檔案,社群可以輕鬆貢獻,因此請隨時透過 Pull Request 開始對話 - 我們期待您的貢獻 這裡

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