Spring Cloud Data Flow 2.2.0.M1 釋出

工程 | Ilayaperumal Gopinathan | 2019 年 7 月 09 日 | ...

Spring Cloud Data Flow 團隊很高興宣佈里程碑版本 2.2.0.M1 釋出。

除了增強功能和錯誤修復外,以下是此版本的一些亮點

任務指標 指標和監控仍然是 Spring Cloud Data Flow 的重要主題之一。在為流提供的 InfluxDB 整合的基礎上,我們在 2.2 中也為任務添加了支援。Micrometer 整合的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本中落地,順便說一下,如果您要嘗試任務指標和 SCDF 整合,這是必需的。

為方便起見,我們有一個示例應用程式,它基於 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的相容上游版本構建。將此應用程式在 SCDF 中啟動後,您現在可以使用 InfluxDB 作為後端來度量指標,並透過 Grafana 儀表板視覺化統計資料,如下圖所示。

Screenshot

應用程式日誌 現已提供一組 REST 端點,用於訪問流式和任務應用程式的應用程式日誌。目前,這適用於在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平臺上執行的應用程式。在即將釋出的版本中,我們將提供儀表板訪問許可權,用於檢視流式/任務應用程式日誌以及本地平臺支援。

修補資料庫驅動程式 嘗試使用專有資料庫驅動程式修補 Spring Cloud Data Flow 的社群成員和客戶可以選擇本地克隆並構建專案。不過,還有另一個選項。對於 Maven 和 Gradle 使用者,該過程現已記錄

驗收測試 為了進一步提高我們構建的軟體質量,並對我們釋出的產品更有信心,我們投入時間迴圈並徹底檢查了驗收測試。我們現在持續在 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上執行驗收測試。

開發者食譜 Apache Kafka、RabbitMQ、K8s/CF 中的檔案攝取和 ETL,以及 Amazon Kinesis 食譜現已在最新的 Spring Cloud Data Flow 網站上提供。鑑於所有內容都以 Markdown 檔案編碼,社群可以輕鬆貢獻,所以請隨意透過拉取請求開始對話——我們期待您的貢獻在此

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