隨著即將釋出的 Lovelace GA 版本，我們將推出一個新的 Spring Data 模組：Spring Data JDBC。

Spring Data JDBC 背後的理念是在訪問關係資料庫時避免 JPA 的複雜性。JPA 提供了諸如延遲載入、快取和髒檢查等功能。雖然這些在你需要時非常有用，但它們實際上會使思考 JPA 及其行為變得比應有的更困難。

延遲載入可能會在你意料之外觸發耗費資源的語句，或者可能丟擲異常而失敗。當你實際上想比較同一個實體的兩個版本時，快取可能會礙事；而髒狀態則使得難以找到一個所有持久化操作都經過的單一入口點。

Spring Data JDBC 旨在提供一個更簡單的模型。它不會有快取、髒檢查或延遲載入。相反，SQL 語句僅在你呼叫倉庫方法時才會發出。方法返回的物件在方法返回之前會被完全載入。沒有“會話”，也沒有實體的代理。所有這些都應該使 Spring Data JDBC 更容易理解和推斷。

當然，這種更簡單的方法也會帶來一些限制，這些將在未來的文章中介紹。此外，這只是第一個版本，所以有很多我們想要並計劃實現的功能，但為了儘快交付產品，我們不得不推遲。

我們來看一個簡單的例子。

首先，我們需要一個實體

class Customer {
    @Id
    Long id;
    String firstName;
    LocalDate dob;
}

注意，你不需要 getter 或 setter。如果你更喜歡使用它們，完全沒問題。實際上，唯一的要求是實體有一個使用 Id 註解的屬性（即 @org.springframework.data.annotation.Id，而不是 javax.persistence 的）。

接下來，我們需要宣告一個倉庫（repository）。最簡單的方法是繼承 CrudRepository

interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long> {}

最後，我們需要配置 ApplicationContext 來啟用倉庫的建立

@Configuration
@EnableJdbcRepositories (1)
public class CustomerConfig extends JdbcConfiguration { (2)

    @Bean
    NamedParameterJdbcOperations operations() { (3)
        return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource());
    }

    @Bean
    PlatformTransactionManager transactionManager() { (4)
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
	}

    @Bean
    DataSource dataSource(){ (5)
        return new EmbeddedDatabaseBuilder()
                .generateUniqueName(true)
                .setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL)
                .addScript("create-customer-schema.sql")
                .build();
    }
}

讓我們逐步過一下配置。

1. EnableJdbcRepositories 啟用倉庫的建立。由於它需要一些 Bean 的存在，所以我們需要其餘的配置。

2. 繼承 JdbcConfiguration 會向 ApplicationContext 新增一些預設的 Bean。你可以重寫其方法來定製 Spring Data JDBC 的某些行為。目前，我們使用預設實現。

3. 真正重要的部分是 NamedParameterJdbcOperations，它在內部用於向資料庫提交 SQL 語句。

4. 嚴格來說，事務管理器不是必需的。但那樣你就沒有對跨越單個語句的事務的支援了，沒人想這樣，對吧？

5. Spring Data JDBC 不直接使用 DataSource，但是，由於 TransactionManager 和 NamedParameterJdbcOperations 都需要它，將其註冊為一個 Bean 是確保兩者使用同一例項的簡單方法。

這就是開始使用它所需的一切。現在我們在測試中試用一下

@RunWith(SpringRunner.class)
@Transactional
@ContextConfiguration(classes = CustomerConfig.class)
public class CustomerRepositoryTest {

    @Autowired CustomerRepository customerRepo;

    @Test
    public void createSimpleCustomer() {

        Customer customer = new Customer();
        customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
        customer.firstName = "Albert";

        Customer saved = customerRepo.save(customer);

        assertThat(saved.id).isNotNull();

        saved.firstName = "Hans Albert";

        customerRepo.save(saved);

        Optional<Customer> reloaded = customerRepo.findById(saved.id);

        assertThat(reloaded).isNotEmpty();

        assertThat(reloaded.get().firstName).isEqualTo("Hans Albert");
    }
}

@Query 註解

只使用 CrudRepository 的基本 CRUD 方法可能不足夠。我們決定將查詢派生（Query Derivation），即 Spring Data 根據方法名生成查詢的常用功能，推遲到後續版本。在此之前，你可以使用簡單的 @Query 註解在倉庫方法上指定查詢

@Query("select id, first_name, dob from customer where upper(first_name) like '%' || upper(:name) || '%' ")
List<Customer> findByName(@Param("name") String name);

注意，如果你使用 -parameters 編譯標誌進行編譯，則不需要 @Param 註解。

如果你想執行更新或刪除語句，可以在方法上新增 @Modifying 註解。

讓我們建立另一個測試來嘗試新方法。

@Test
public void findByName() {

    Customer customer = new Customer();
    customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
    customer.firstName = "Albert";

    Customer saved = customerRepo.save(customer);

    assertThat(saved.id).isNotNull();

    customer.id= null; (1)
    customer.firstName = "Bertram";

    customerRepo.save(customer);

    customer.id= null;
    customer.firstName = "Beth";

    customerRepo.save(customer);

    assertThat(customerRepo.findByName("bert")).hasSize(2); (2)
}

1. 由於 Java 物件與其對應行之間的關聯僅在於其 Id 和型別，將 Id 設定為 null 並再次儲存會建立資料庫中的另一行。

2. 我們進行的是不區分大小寫（類似）的搜尋，因此我們找到了 "Albert" 和 "Bertram"，但沒有找到 "Beth"。

結束語

關於 Spring Data JDBC 還有更多內容可學習。請繼續閱讀 Spring Data JDBC References and Aggregates

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