代表整個 Reactor 團隊，我很高興地宣佈 Reactor BISMUTH-SR7 釋出版本現已可用。一如既往，我們建議使用 reactor-bom 物料清單 (Bill Of Material)。

及時配合 Spring Boot 2，此釋出版本帶來了核心、附加元件和 reactor-netty 的改進和錯誤修復。

這篇部落格文章重點介紹了 SR7 和上週 SR6 釋出版本中的最重要更改。

Reactor-Core 3.1.5

自 3.1.3 以來有什麼新變化？請參閱 3.1.4.RELEASE 和 3.1.5.RELEASE 的完整發布說明。核心更改包括超過 15 項改進和錯誤修復。

此版本中新增了一些運算子：例如，mergeOrdered 已新增到 Flux 和 ParallelFlux。它允許您透過持續選取所有源中根據提供的 Comparator 定義的最小可用值來合併多個源。

為方便起見，我們還添加了 Flux#concatWithValues(T…​) 和 Mono#thenReturn(T)，允許輕鬆地與標量值進行連線/繼續。

為了啟動我們 2018 年的內省主題，我們的 Scheduler 實現是 Scannable 的，因此當與 Scannable#from 一起使用時是有意義的。

值得注意的更新考慮因素包括修復 Mono.zip 的行為，使其與 Flux.zip 的行為保持一致：現在，一旦其中一個源以空完成或丟擲錯誤，它就會取消正在進行的源。如果您一起 zip 的所有 Mono 源都保證有值，則此更改沒有任何影響。

提示

如果您不關心結果，但想確保所有 N 個源都已完成，則優先使用 Mono.when。特別要注意 .zip(…​).then() 模式，應將其替換為 .when(…​)。

另一個使用者不太可能注意到的更改是修復了一些類的可見性，這些類從未打算公開

• 3.1.3.RELEASE 中的 MPSC Queue 實現現在僅透過 Queues.unboundedMultiproducer() 以普通 Queue 的形式暴露。這個具體類現在是包私有的。

• FluxDelaySequence, FluxIndex 和 FluxIndexFuseable 現在也是包私有的。

錯誤修復還包括一些對 GC 友好的修復，在 forceShutdown() 的情況下停止不必要地保留 elastic Scheduler workers 和基於事件迴圈的 Processors 的後臺任務。

Reactor Addons 3.1.6

自 3.1.4 以來有什麼新變化？請參閱 3.1.5.RELEASE 和 3.1.6.RELEASE 的完整發布說明。

Addons 模組進行了一些修復和改進。

新引入的用於快取的“有主見”輔助工具釋出時包含一些應該是 public 的包私有介面。這令人尷尬。:( 現在已修復。

引入了一種新的 Repeat#create 工廠方法變體。它允許結合 Predicate 和最大重複嘗試次數。

注意

說到 Repeat 及其姊妹運算子 Retry，一些使用者注意到它們的預設行為與核心模組中簡化的 repeat() 和 retry() 變體有點不一致：如果沒有進一步配置，輔助工具被限制為單次嘗試，而核心版本則會持續重複或重試。此外，透過連結 timeout 會改變這一點，它會切換到無限制的嘗試行為（這已在其 Javadoc 中澄清）。

我們正在考慮在 3.2.0 中將此行為與核心對齊。如果您有任何見解或反饋，請在 issue 中發表評論。

Reactor-Netty 0.7.5

自 0.7.3 以來有什麼新變化？請參閱 0.7.4.RELEASE 和 0.7.5.RELEASE 的完整發布說明。

Reactor-Netty 也進行了一些修復，主要圍繞連線池和連線生命週期。

新的改進包括支援 Expect 100-continue，以及透過在相關時將 Netty pipelines 傳遞給 Context 來更好地處理 Reactor Context。

壓縮支援也得到了改進，允許按響應啟用壓縮。這略微取代了已經存在的 minCompressionThreshold 功能（儘管它不是 100% 可靠）。它基於一個 BiPredicate<Req,Resp>，例如，可以僅對某些內容型別啟用壓縮。最小壓縮閾值選項由一個 content-length 謂詞支援。

下一步是什麼

我們鼓勵您獲取這些新的構件，但是，如果您是 Spring Boot 使用者，您會很高興地瞭解到，一旦您升級到即將釋出的 Spring Boot 2.0.0 GA 版本，您將獲得同樣的改進。:)

一如既往，歡迎反饋。請到 Gitter 討論此版本，或考慮在 GitHub 上提交 issue。

同時，祝您反應式程式設計愉快！