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瞭解更多Spring Cloud Stream 1.3 正式釋出
我們很高興宣佈 Spring Cloud Stream Ditmars 釋出火車正式釋出。
Spring Cloud Stream Ditmars.RELEASE 可在 Spring Release 倉庫中獲取。釋出說明包含有關與 Spring Boot、Spring Cloud、Spring AMQP 和 Spring for Apache Kafka 的版本相容性資訊。
以下部分列出了此版本中包含的新功能。
Apache Kafka
用於 Apache Kafka 的 Kafka Streams
Spring Cloud Stream 實現了自動化發現和自動配置，並提供了一種簡單的方法來促進應用程式業務邏輯與 Apache Kafka 之間的互動。透過將大多數標準訊息代理特定的設定作為 Spring Boot 屬性暴露出來，它易於使用和覆蓋以適應業務需求。
進一步增強了 Apache Kafka 整合，Kafka Streams 整合已被提升為 Apache Kafka binder 實現中的頂級構造。
由於 Kafka Streams API 已內建到框架中，因此簡單和更復雜的資料處理功能都可以構建為 Spring Boot 應用程式。您只需在類路徑中包含 `spring-cloud-stream-binder-kstream` 依賴項 - 就是這麼容易上手。此整合包括分割槽級別的本地狀態，進一步簡化了事件驅動處理器、資料聚合器、連續查詢和轉換的解決方案。
以下截圖影片展示了它的實際應用。
Apache Kafka 0.11
應客戶和社群的普遍要求，我們添加了對 Apache Kafka 0.11 的支援。儘管今天已經支援，但在此版本中我們尚未將其作為預設設定。0.11 將在即將釋出的 2.0.0.RELEASE 中成為預設設定。因此，對於有興趣升級到此版本的早期採用者，我們將其作為一個獨立 Artifact 釋出了。
消費者延遲指標
藉助 @hekonsek 的貢獻，新增了一個指標，可用於分析消費者延遲。這有助於處理是否根據動態流量模式自動伸縮消費者的情況。
RabbitMQ
延遲佇列
如果減少 I/O 足跡是一個要求，現在在 RabbitMQ binder 實現中支援“延遲佇列”。同樣，也支援“延遲佇列”的 DLQ 功能。
彈性重試
RabbitMQ 的典型橫向擴充套件設定涉及透過負載均衡器連線的一組 RabbitMQ 節點。在節點故障時，為了適應並恢復，現在透過重試機制提供了最終恢復的修復方案。
獨立的連線工廠
為了避免共享連線被繁忙的生產者阻塞時消費者端發生死鎖，此版本添加了對非事務性生產者的獨立連線工廠的支援。
Amazon Kinesis (孵化中)
社群驅動的 Amazon Kinesis 的 binder 實現取得了顯著進展；然而，考慮到 Spring Cloud 生態系統專案的上游依賴關係，它未能進入 Ditmars 釋出火車。我們希望繼續保持勢頭，並在即將到來的 2.0.0 里程碑中將 kinesis-binder 畢業。我們要感謝社群倡導者 Peter Oates (@oatesp) 和 Jacob Severson (@JacobASeverson) 投入的寶貴時間和高質量貢獻。
錯誤處理
Ditmars 釋出火車重新審視了核心框架中的錯誤處理支援。我們簡化了生產者和消費者級別的異常處理。例如，有一個錯誤通道（`
#Spring Cloud Stream 2.0
1.3 版本標誌著 1.x 系列和 Boot 1.5 的最後一次迭代。下一個主要釋出火車（Elmhurst）將完全重寫幾個核心功能。正在考慮的主題包括：Spring Boot 2.0 相容性、更好的內容型別解析、進一步簡化的錯誤處理體驗以及更智慧的繫結生命週期鉤子來啟動、停止和暫停消費者。這正在積極開發中，我們希望在 SpringOne Platform 2017 之前達到穩定的釋出候選版本狀態。我們對正在進行的工作感到興奮！
最後，此版本包含各種錯誤修復和改進。有關更多詳細資訊，請參閱釋出說明中專案級別的釋出標記。
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