錄製於 SpringOne Platform 2016。演講者：Katie Mooney；zData 營銷運營總監；Cahlen Humphreys；zData 大資料解決方案架構師 & Dillon Woods；zData 首席技術官 幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/lessons-learned-migrating-from-spring-xd-to-spring-data-cloud-flow-katie-mooney-dillon-woods-cahlen-humphreys

本次會議的目標是教授公司如何利用即時資料，結合Spring Cloud Data Flow、Spark 2.0和Spark ML進行預測。會議將涵蓋如何使用Spark 2.0中的Spark ML訓練模型，以及訓練完成後如何使用該模型和Spring Cloud Data Flow進行即時預測。

在本次會議中，我們將指出Spring XD中已在Spring Cloud Data Flow中得到解決的關鍵差異。我們將重點介紹為什麼我們認為Spring Cloud Data Flow擁有一個更加光明的未來，其核心是使用Spring編寫的即時分析儀表板。本次會議還將重點介紹Cloud Foundry及其如何用於快速部署和整合新的流式功能。

本次會議內容涵蓋： -流式資料的最佳實踐 -用於資料點傳輸的匯流排服務 -流的擴充套件和開發 -特徵清洗、標準化和轉換技術 -在Spark和Spark ML中訓練和驗證模型 -在Cloud Foundry中監控流式應用程式