錄製於 SpringOne Platform 2016。幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/how-to-properly-blame-things-for-causing-latency

延遲分析是指將導致使用者可感知延遲的元件歸咎於此。在當今的微服務世界中，這可能很棘手，因為請求可能會分散到多語言元件甚至資料中心。在許多情況下，延遲的根本原因不是元件，而是元件之間的連結。

本次會議將概述如何使用 Zipkin 建立的呼叫圖除錯延遲問題。我們將從頭開始使用 Docker 設定跟蹤 Zipkin 本身。在此過程中，我們將討論模型的工作原理以及如何安全地跟蹤生產環境。最後，我們將概述生態系統，包括用於跟蹤 Ruby、C#、Java 和 Spring Boot 應用程式的工具。

當您離開時，您至少會對分散式跟蹤有所瞭解，並有望開始找出導致延遲的原因！