錄製於 SpringOne2GX 2015 演講者：Thomas Risberg 大資料專場 幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/hadoop-workflows-using-spring-technologies

Hadoop 生態系統越來越大也越來越複雜。使用該生態系統中的多個專案，您將不得不處理這些專案所提倡的哲學和使用模式的差異。"Spring for Apache Hadoop" 專案使用許多 Spring 專案（如 Data、Integration、Batch 和 Boot）來解決許多這些問題。它透過為使用 HDFS、MapReduce、Pig 和 Hive 提供統一的配置模型和易於使用的 API，簡化了 Apache Hadoop 的開發。當您使用 "Spring for Apache Hadoop" 專案時，您可以利用您現有的 Java 和 Spring 技能來編寫 Apache Hadoop 的應用程式和工作流。 在本次演示中，我們將瞭解它如何使使用 Map Reduce、Spark、Hive 和 Pig 作業開發工作流變得更容易，同時提供跨 Apache、Cloudera、Hortonworks 和 Pivotal 發行版的移植性。

我們還將展示 Spring Cloud 在構建可以使用集中式配置、領導者選舉、分散式鎖和狀態在 Hadoop YARN 上執行的分散式應用程式時有多麼有用。