在 SpringOne2GX 2015 上錄製 主講人：Thomas Risberg 大資料主題 幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/hadoop-workflows-using-spring-technologies

Hadoop 生態系統正變得越來越大，也越來越複雜。在使用這個生態系統中的多個專案時，您不得不處理這些專案所倡導的不同理念和使用模式。“Spring for Apache Hadoop”專案使用 Data、Integration、Batch 和 Boot 等許多 Spring 專案來解決這些問題。它透過提供統一的配置模型以及易於使用的 API 來使用 HDFS、MapReduce、Pig 和 Hive，從而簡化了 Apache Hadoop 的開發。如果您使用“Spring for Apache Hadoop”專案，您可以在轉向編寫 Apache Hadoop 的應用程式和工作流時，充分利用您現有的 Java 和 Spring 技能。在本次演示中，我們將瞭解它如何簡化使用 MapReduce、Spark、Hive 和 Pig 作業開發工作流的過程，同時在 Apache、Cloudera、Hortonworks 和 Pivotal 發行版之間提供可移植性。

我們還將展示 Spring Cloud 在構建分散式應用程式方面的實用性，這些應用程式可以使用集中式配置、領導者選舉、分散式鎖和狀態在 Hadoop YARN 上執行。