演講者：Kenny Bastani 幻燈片：https://speakerdeck.com/kbastani/creating-a-pagerank-analytics-platform-using-spring-boot-microservices 來自網路研討會內容的指導教程：http://www.kennybastani.com/2016/01/spring-boot-graph-processing-microservices.html 來自網路研討會的參考應用程式：https://github.com/kbastani/spring-boot-graph-processing-example 圖處理平臺：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-mazerunner

本次網路研討會向您介紹一個示例應用程式，該應用程式將多個微服務與圖處理平臺相結合，以對 Twitter 上的使用者社群進行排名。 我們要解決的問題是如何使用一組種子配置檔案作為輸入來發現 Twitter 上的影響力人物社群。 如果沒有機器學習或社交網路分析的背景，要解決這個問題可能有點困難，但我們將嘗試使用一些計算機科學歷史。 我們將使用一系列流行的工具作為本文示例應用程式的一部分。 我們將使用的工具按重要性排序為：Spring Boot、Neo4j、Apache Spark、Docker、RabbitMQ。 儘管缺少一些部分，例如保護 REST API 訪問和將裝置卷對映到容器，但這些重要的主題將在未來的網路研討會中介紹。