在 SpringOne2GX 2015 上錄製。演講者：Ludwine Probst & Ilayaperumal Gopinathan 大資料主題幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apache-spark-for-big-data-processing

今天，我們生活在大資料的世界。 Hadoop 和 MapReduce 在大規模資料處理領域佔據主導地位。但是，MapReduce 模型在各種型別的處理中都顯示出其侷限性，尤其是在機器學習領域中經常遇到的高度迭代演算法方面。

Spark 是一個記憶體資料處理框架，與 Hadoop 不同，它提供對大型資料集的互動式和即時分析。此外，Spark 具有更靈活的程式設計模型，並且比 Hadoop 具有更好的效能。

在本次演講中，我們的目標是介紹 Spark 並瀏覽其生態系統，特別是 Spark Streaming 和 MLlib，並提供一個具體的示例。我們還將展示如何將 Spark 與 Spring XD 結合使用，使您可以利用每個平臺的優勢。