錄製於 SpringOne2GX 2015。主題：大資料。演講者：Marius Bogoevici。幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/stream-processing-at-scale-with-spring-xd-and-kafka 近年來，資料量的急劇增加以及對低延遲需求的增長，導致了業務需求和應用程式開發方法的根本性轉變。近即時資料處理已變得越來越普遍，而像 Apache Kafka 這樣的高吞吐量訊息系統已成為關鍵的構建塊。Spring XD 專注於開發人員的體驗和生產力，可以輕鬆開發大資料應用程式，而無需處理整合和擴充套件大資料堆疊的細節。在 Kafka 的特定上下文中，這意味著允許開發人員受益於其特定的功能和強大功能，同時又能專注於編寫和測試業務邏輯。首先，我們將簡要介紹 Kafka 在 Spring 生態系統中（Spring Integration 和 Spring Data）的總體支援情況，然後討論 Spring XD 如何將 Kafka 整合作為外部資料來源和傳輸。而且，因為我們喜歡一切實用的東西，所以演示的核心部分將引導您完成一個演示，展示如何使用 Spring XD 釋放 Kafka 的強大功能，透過使用 Spring XD 作為平臺，並結合 RxJava 和 Kafka 構建一個高度可擴充套件的資料管道。