錄製於 SpringOne2GX 2015。主題：大資料。演講者：Marius Bogoevici。幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/stream-processing-at-scale-with-spring-xd-and-kafka 近年來，資料量的急劇增加以及對低延遲的更大需求導致業務需求和應用程式開發方法的根本轉變。 近即時資料處理已開始變得越來越普遍，而諸如 Apache Kafka 之類的高吞吐量訊息傳遞系統已成為關鍵的構建塊。 Spring XD 專注於開發人員的體驗和生產力，可以輕鬆開發大資料應用程式，而無需處理整合和擴充套件大資料堆疊的細節。 在 Kafka 的特定上下文中，這意味著允許開發人員受益於其特定功能和強大功能，同時仍專注於編寫和測試業務邏輯。 首先，我們將簡要介紹一下 Kafka 在 Spring 生態系統中的總體支援方式，在 Spring Integration 和 Spring Data 中，然後我們將討論 Spring XD 如何將 Kafka 整合為外部資料來源和傳輸。 並且因為我們喜歡所有實際的東西，所以演示的核心部分將引導您完成一個演示，該演示將向您展示如何透過使用 Spring XD 作為平臺，使用 RxJava 和 Kafka 構建高度可擴充套件的資料管道，來釋放 Kafka 的強大功能。