於 SpringOne2GX 2015 錄製。軌道：大資料。演講者：Sarah Aerni、Srivatsan Ramanujam、Jarrod Vawdrey。幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/data-driven-action-a-primer-on-data-science。摘要：在所有行業中，隨著軟體吞噬世界，資料正在餵養軟體。然而，要真正從生成的資料中獲得價值，必須對其進行分析並使其可操作。許多行業的轉型實際上意味著資料驅動的行動。從創作新的電視節目，到幫助您輕鬆生活、節約寶貴有限資源或保護您健康的智慧裝置，攝入資料並構建模型對成功至關重要。本次會議將重點介紹如何構建這些模型的示例。構建模型需要什麼？資料需要如何處理？為了使模型有效，您需要考慮什麼？最後，我使用哪些工具來構建這些模型？本次會議中，我們將透過各種開源技術的例項，例如醫療、文字和感測器資料，由三位不同的演講者解答這些問題。

• 處理和建模海量資料集的方法和開源工具
• 透過 PL/Java 擴充套件 Java 應用程式以實現 MPP 上的 NLP
• 用於即時監控和預測感測器讀數的擴充套件框架