錄製於 SpringOne2GX 2014。記憶體中的大資料

演講者：John Davies, C24

大資料軌跡

幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-one2gx-2014-john-davies-41130273

好的，大家都對大資料感興趣，但通常他們討論的是持久化、磁碟儲存，或者最近的固態硬碟，那記憶體呢？我們可以簡單地增加幾TB的記憶體，但即使每GB 100美元，那也會花費巨資。如果我們能將資料大小減少 50 倍，並將記憶體成本有效地降至接近磁碟儲存的成本呢？保留 Spring Integration、Spring Batch、GemFire 記憶體快取、RabbitMQ 訊息傳遞，但將資料減少到二進位制，是的，是位元和位元組而不是物件。減少垃圾，減少網路開銷，使用相同的 API，但在記憶體中實現大資料。John 將展示一個 Spring 工作流，該工作流消耗 7.4kB 的 XML 訊息，將其繫結到 25kB 的 Java 物件，但每個物件僅儲存 450 位元組，在筆記型電腦上記憶體中可容納 1000 萬個衍生品合同。

瞭解更多關於 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

瞭解更多關於 Spring Integration：http://projects.spring.io/spring-integration

瞭解更多關於 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch