錄製於 SpringOne2GX 2014。

演講者：Michael Minella

大資料軌跡

幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/building-a-recommendation-engine-with-spring-and-hadoop

Amazon 和 Google 之類的公司多年來一直僱傭博士在後臺建立演算法，以吸引您點選併購買商品。這些聰明人一直在努力的一個重要專案是推薦引擎。如今，推薦引擎不再是隻有像 Amazon 這樣的公司才能擁有的東西。在一個小時內，藉助一些開源工具，我們將構建一個基於我們可能花費時間最多的網站——StackOverflow——的資料的推薦引擎。我們將使用 Spring XD 和 Spring Batch 來協調 Hadoop 處理的整個生命週期（攝取、處理、匯出），並使用 Apache Mahout 為我們提供推薦處理。本次演講需要對 Hadoop 概念（什麼是 Map/Reduce）和 Spring（基本 D/I 配置）有一定的基本瞭解。

瞭解更多關於 Spring Batch：http://projects.spring.io/spring-batch