錄製於 SpringOne2GX 2014。

演講者：Matt Stine

開發雲平臺軌道

幻燈片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apps-data-cloud-what-does-it-all-mean

大資料。快速資料。NoSQL。NewSQL。在經歷了多年的“關係型寒冬”之後，我們見證了計算領域過去十年中資料儲存和處理的一場復興。現在，我們正步入這一演進的下一階段：資料與雲的融合。這場革命在很大程度上得益於為在通用硬體上水平擴充套件而設計的資料網格（data fabrics）。雲平臺，特別是像 Cloud Foundry 這樣的 PaaS 平臺，使我們能夠按需配置所需的虛擬硬體，消除了構建擴充套件性資料平臺的最後一道障礙。PaaS 與微服務架構和多語言持久化（polyglot persistence）的結合，使開發人員能夠設計出利用針對特定寫入、處理和查詢模式的獨特儲存系統的架構。利用 Lambda 架構，將即時分析平臺與 Hadoop 等可橫向擴充套件的批處理系統相結合，使我們能夠隨時對所有資料提出問題。本次演講將探討各種 Spring 專案，這些專案結合 Cloud Foundry，使我們能夠獨樹一幟地利用這一融合趨勢：Spring Boot：面向微服務開發的約定優於配置框架Spring Data：SQL、NoSQL、NewSQL 和 Hadoop 的訪問層Reactor：JVM 上反應式（reactive）快速資料應用的基礎Spring XD：資料攝取、即時分析、批處理和資料匯出的平臺我們將把所有這些專案整合到一個在 Cloud Foundry 和 Hadoop 上執行的應用程式套件中，從而實現應用/資料/雲的閉環。

瞭解更多關於 Cloud Foundry 的資訊：http://www.cloudfoundry.org

瞭解更多關於 Spring XD：http://projects.spring.io/spring-xd

瞭解更多關於 Spring Data 的資訊：http://projects.spring.io/spring-data