演講者：Eugene Dvorkin

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幻燈片： http://www.slideshare.net/SpringCentral/storm-twtterwebmd

隨著分散式計算的進步以及 Storm 和 Spark 等框架的建立，構建即時、容錯且可擴充套件的解決方案以即時處理海量資料變得更加容易。Storm 是開發即時分析和事件處理應用程式最流行的框架之一。Storm 使我們能夠應對即時大資料挑戰，就像 Hadoop 使批處理大資料成為可能一樣。Storm 的一個用例是即時處理來自社交網路的饋送。Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+ 等社交網路已成為我們生活的一部分。透過分析社交網路，公司可以處理有關其產品、服務的重要資訊，並向客戶提供即時資訊。在本次演講中，Eugene 將介紹 Storm 框架，解釋如何使用 Groovy 在 Storm 之上構建即時應用程式，如何即時處理來自 Twitter 的資料，以及 WebMD MedPulse 移動應用程式背後的架構決策。