在加利福尼亞州聖克拉拉舉行的 SpringOne2GX 2013 上錄製

演講者：Smitha Gudur、Manoj Joshi、Redbasin Networks

癌症/生命科學藥物研究模型在關係、關係異質性和實體相互依賴性方面非常豐富。 大多數實體元資料是動態且不可預測的，因此很難將此類模型放入傳統關係型環境中。 Redbasin Networks 使用混合 Nosql 策略，該策略支援複合且豐富的文件元資料，這些元資料普遍互連。 癌症和生命科學資料過度巢狀。 如果您正在構建複雜的工程和/或科學應用程式，並且需要有關如何合併來自許多不同資料集的資料並將其對映到直觀有效的圖形資料庫模型的見解，您會發現這很有用。 我們將透過程式碼示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 來設計複雜的元資料，從而為藥物研究人員建立有用的藥物見解，併為技術人員提供構建複雜的生命科學應用程式的平臺。

!{iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/YWMjBk7hdUk" frameborder="0" allowfullscreen}{/iframe}