錄製於加利福尼亞州聖克拉拉的 SpringOne2GX 2013 大會

演講者：Smitha Gudur, Manoj Joshi, Redbasin Networks

癌症/生命科學藥物研究模型具有非常豐富的關係、關係異構性和實體相互依賴性。大多數實體元資料是動態且不可預測的，這使得將此類模型納入傳統的關係型資料庫變得困難。Redbasin Networks 使用混合 NoSQL 策略，支援複合且豐富的文件元資料，這些元資料廣泛互聯。癌症和生命科學資料是過度巢狀的。如果您正在構建複雜的工程和/或科學應用程式，並且需要關於如何合併來自多個不同資料集的資料並將其對映到直觀有效的圖形資料庫模型的見解，那麼您會發現這很有用。我們將透過程式碼示例展示如何使用 Spring、Neo4J 和 Mongo 構建複雜的元資料，為藥物研究者創造有用的藥物見解，併為技術人員提供構建複雜的生命科學應用程式的平臺。

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