演講者：Nikesh Shah、Mark Fisher、James Williams

在 Pivotal，我們將兩個開源專案結合在一起——Hadoop 和非常快速且廣泛使用的 Spring Java 應用程式開發框架，以幫助構建大資料應用程式。 雖然 Hadoop 正在成為儲存和處理資料的實際基礎，但實際場景需要更多。 數百萬開發人員已經在使用 Spring 建立高效能、易於測試、可重用的程式碼，而無需任何鎖定。 將 Spring 新增到 Hadoop 方程中，我們消除了構建大資料應用程式的複雜性。 在本月的網路研討會上，我們將探討 Spring XD (Xtreme Data) 如何解決大資料應用程式的需求，例如：從各種輸入源高速吞吐量地將分散式資料提取到 HDFS 中。 提取時的即時分析，例如收集指標和計算值。 透過批處理作業進行 Hadoop 工作流管理。 高吞吐量資料匯出，例如從 HDFS 到 RDBMS 或 NoSQL 資料庫。 對於任何想要了解 Hadoop 驅動應用程式的設計、配置和部署的人來說，這是一個不容錯過的演示。

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