發言人：Nikesh Shah, Mark Fisher, James Williams

在Pivotal，我們正將兩個開源專案整合在一起——Hadoop以及極速且廣泛使用的Spring Java應用程式開發框架，以助力大資料應用。雖然Hadoop已被證明是儲存和處理資料的預設基礎，但現實場景的需求遠不止於此。數百萬開發者已經在無需任何鎖定的情況下，使用Spring建立高效能、易於測試、可重用程式碼。將Spring加入Hadoop的方程式，我們消除了構建大資料應用的複雜性。在本月的網路研討會中，我們將探討Spring XD（Xtreme Data）如何滿足大資料應用的需求，例如：從各種輸入源將高吞吐量的資料分發到HDFS。即時資料攝取分析，例如收集指標和計數。透過批處理作業管理Hadoop工作流。高吞吐量資料匯出，例如從HDFS匯出到關係型資料庫或NoSQL資料庫。對於任何想要理解Hadoop驅動的應用程式的設計、配置和部署的人來說，這絕對是一場不容錯過的演示。

!{iframe width="420" height="315" src="//www.youtube.com/embed/41sIhawjHE0" frameborder="0" allowfullscreen}{/iframe}