我很高興地宣佈，Spring for Apache Hadoop 專案的第二個里程碑版本 (1.0.0.M2) 已經釋出。在這篇博文中，我想快速介紹 M2 版本中的主要新功能。

HBase DAO 支援

Spring Framework 中最通用和強大的功能之一是資料訪問物件（或 DAO）支援。在 Spring for Hadoop 1.0.0 M2 中，為 HBase 添加了相同的功能。流行的模板和回撥模式的使用者應該會感到賓至如歸，因為框架會處理表查詢、資源清理和異常轉換，讓開發人員專注於真正重要的事情。有關更多資訊，請參閱 API 和參考文件。順便說一句，我們還在分發包中包含了一個新的示例，hbase-crud，以幫助您立即開始。

Cascading Taps

在 M2 中，我們透過Taps for Spring Framework 和 Spring Integration 資源，擴充套件了與 Cascading 庫的整合。Spring Integration 介面卡的豐富性（無論是入站還是出站），例如 File、TCP、Twitter、FTP、RSS（僅舉幾例）現在可用於 Cascading（及其擴充套件，例如 Cascalog 或 Scalding）。我們才剛剛開始 - 期待更多關於這方面的新聞。

Hadoop 安全

使用 M2，從 vanilla Hadoop 安裝（例如開發機器）遷移到完全 Kerberos 安全的 Hadoop 叢集是透明的。檔案系統、Map/Reduce 和 Pig 元件都具有安全意識，在正確的憑據下執行並支援使用者模擬。有關更多資訊，請參閱專用章節。

增強的 vanilla Map/Reduce 支援

從一開始，Spring for Apache Hadoop 就為 Map/Reduce 作業提供了廣泛的支援 - 無論是 vanilla 還是傳統的 Java Map/Reduce，streaming 還是 tooling。在 M2 中，我們添加了對 Hadoop 通用選項的 支援，從而使作業配置（無論是透過單獨命名資源還是透過模式匹配）變得非常簡單。此外，我們還增強了基於 jar 的作業的引導 - 作業可以完全從 jar 中載入，而無需類位於類路徑中。這些類（及其依賴項）不會洩露到應用程式中，從而避免了各種版本衝突和依賴項蔓延。工具宣告已得到改進，可以自動讀取 Jar 元資料及其 Main-Class，從而為 Hadoop shell 提供了一個強大、完全託管的替代方案jar呼叫。

兩個新的示例

最後但並非最不重要的一點是，在分發包中添加了兩個新示例hbase-crud，我之前提到過，展示了宣告式和程式化的 HBase 支援，以及pig-scripting，演示了 JVM 和 Pig 指令碼：前者在 HDFS 中進行資料準備，後者進行資料分析。管道中還有更多示例，如果您想看到任何特定的示例，請告訴我們。

我希望您喜歡這個新的里程碑版本。繼續，獲取 1.0.0 M2，試用一下，讓我們知道您的想法！

其他新聞：Serengeti 專案

就新版本而言，Spring for Apache Hadoop 1.0.0 M2 並不是 Hadoop 方面的唯一新聞。今天，VMware 揭開了 Serengeti 專案的帷幕，用於虛擬化和高可用性 Hadoop。請參閱 Richard McDougall 的 部落格文章，瞭解其背後的動機、當前狀態和路線圖。