我很高興地宣佈 Spring for Apache Hadoop 專案的第二個里程碑版本 (1.0.0.M2) 可用。在這篇博文中，我想快速強調 M2 中的主要新功能。

HBase DAO 支援

Spring Framework 中最通用和最強大的功能之一是資料訪問物件（或 DAO）支援。透過 Spring for Hadoop 1.0.0 M2，HBase 也添加了相同的功能。流行的模板和回撥模式的使用者會感到賓至如歸，因為該框架處理表查詢、資源清理和異常轉換，讓開發人員專注於真正重要的事情。有關更多資訊，請參閱 API 和參考文件。順便說一下，我們還在發行版中包含了一個新示例，hbase-crud，以幫助您立即開始。

級聯 Taps

在 M2 中，我們透過Cascading 庫，擴充套件了與 Tap 的整合。Spring Integration 介面卡的豐富性（無論是入站還是出站），例如檔案、TCP、Twitter、FTP、RSS（僅舉幾例），現在可用於 Cascading（及其擴充套件，例如 Cascalog 或 Scalding）。我們才剛剛開始——預計在這方面會有更多訊息。

Hadoop 安全

透過 M2，從普通的 Hadoop 安裝（例如開發機器）遷移到完全 Kerberos 安全的 Hadoop 叢集是透明的。檔案系統、Map/Reduce 和 Pig 元件都具有安全意識，在適當的憑證下執行並支援使用者模擬。有關更多資訊，請參閱專用章節。

增強的普通 Map/Reduce 支援

自誕生以來，Spring for Apache Hadoop 為 Map/Reduce 作業提供了廣泛的支援——無論是原始的還是傳統的 Java Map/Reduce、streaming 還是 工具。在 M2 中，我們增加了對 Hadoop 通用選項的全面支援，使得作業配置，無論是透過單獨命名資源還是透過模式匹配，都可以在一行程式碼中完成。此外，我們增強了基於 jar 的作業的引導——不再要求類位於 classpath 上，作業可以從 jar 中完全隔離地載入。這些類（及其依賴項）不會“洩漏”到應用程式中，從而避免了各種版本衝突和依賴項“蔓延”。工具宣告也得到了改進，可以自動讀取 Jar 元資料及其 Main-Class，為 Hadoop shell 提供了強大、完全託管的 替代方案jar呼叫提供了強大、完全託管的替代方案。

兩個新示例

最後但同樣重要的是，發行版中添加了兩個新示例hbase-crud，我之前提到過，它們展示了宣告式和程式設計式 HBase 支援以及pig-scripting，演示了 JVM 和 Pig 指令碼：前者在 HDFS 中進行資料準備，後者進行資料分析。還有更多的示例正在開發中，如果您想看到任何特定的內容，請告訴我們。

我希望您喜歡這個新的里程碑。趕快下載 1.0.0 M2，試用一下，讓我們知道您的想法！

其他新聞：Serengeti 專案

就新版本而言，Spring for Apache Hadoop 1.0.0 M2 並非 Hadoop 領域唯一的新聞。今天，VMware 揭開了 Serengeti 專案的面紗，該專案旨在實現虛擬化和高可用的 Hadoop。請參閱 Richard McDougall 的部落格文章，瞭解其背後的動機、當前狀態和路線圖。