Marcin Grzejszczak

VMware Spring Cloud 和 Micrometer 團隊成員，負責 Spring Observability、Spring Cloud Sleuth、Spring Cloud Contract 的工作。

部落格文章作者Marcin Grzejszczak

讓我們在 Spring 中使用 OpenTelemetry

工程 | 2024 年 10 月 28 日 | ...

介紹

在可觀測性的動態領域中，OpenTelemetry 是一套新的工具，它源於現在已廢棄的 OpenCensus 和 OpenTracing 專案。對於 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data 和 Spring Cloud 的可觀測性，成熟的解決方案（例如事實上的 Java 可觀測性標準 Micrometer）被用於為其各個模組進行插樁。OpenTelemetry 專案包含許多元件。我們認為最引人注目的是 OpenTelemetry Protocol (OTLP)，它允許開發者利用一致的遙測格式的力量來處理任何…

Spring Cloud 2021.0.8 (代號 Jubilee) 已釋出

釋出 | 2023 年 6 月 30 日 | ...

我很高興代表社群宣佈 Spring Cloud 2021.0.8 Release Train 的通用版本 (RELEASE) 於今日釋出。該版本可在 Maven Central 中找到。您可以檢視 2021.0.8 發行說明了解更多資訊。

2021.0.8 版本中的顯著變化

檢視此版本的所有 issue 和 pull request 此處。

Spring Cloud Commons

Spring Cloud LoadBalancer - 允許基於請求的例項鏈式過濾 (#1227 )

Spring Cloud Config

支援特定 profile 的配置資料 (#2260)。

Spring Cloud Kubernetes

支援透過 DiscoveryClient 查詢配置伺服器 (#1354)

使用 Spring Boot 3 實現可觀測性

工程 | 2022 年 10 月 12 日 | ...

Spring Observability 團隊一直在為 Spring 應用新增可觀測性支援，我們很高興地通知您，此功能將隨 Spring Framework 6 和 Spring Boot 3 正式釋出！

什麼是可觀測性？在我們看來，它是指“透過檢查系統的輸出，您能多大程度地理解其內部工作原理”。我們認為，指標、日誌和分散式跟蹤之間的互聯互通使您能夠推斷系統的狀態，以便除錯應用程式中的異常和延遲。您可以在 Jonatan Ivanov 的 Enlightning 節目中瞭解更多關於我們對可觀測性的看法…

Spring Cloud Sleuth OpenTelemetry (OTel) 1.1.0 已釋出

釋出 | 2022 年 9 月 16 日 | ...

我很高興代表社群宣佈 Spring Cloud Sleuth OTel 1.1.0 專案於今日釋出。該版本可在 Maven Central 中找到。您可以檢視參考文件瞭解更多資訊。

這是什麼？

Spring Cloud Sleuth OTel 是 Spring Cloud Sleuth 的擴充套件專案，它帶有一個 OpenTelemetry tracer。

一如既往，歡迎在 GitHub、Gitter、Stack Overflow 或 Twitter 上提供反饋。

使用 Maven BOM（僅依賴管理）開始使用


<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency…

Spring Cloud 2022.0.0-M2 (代號 Kilburn) 已釋出

釋出 | 2022 年 4 月 5 日 | ...

我很高興代表社群宣佈 Spring Cloud 2022.0.0 Release Train 的 Milestone 2 (M2) 版本於今日釋出。該版本可在 Spring Milestone 倉庫中找到。您可以檢視 2022.0 發行說明了解更多資訊。

2022.0.0-M2 Release Train 中的顯著變化

請檢視專案頁面，瞭解此版本中包含的所有 issue 和 pull request。

Spring Cloud 2022.0.0-M2 與 Spring Boot 3.0.0-M2 相容。

Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream 的 Kafka 和 RabbitMQ 繫結器（binder）已作為核心 Spring Cloud Stream 倉庫的一部分進行了遷移。透過這一更改，Spring Cloud Stream 現在遵循單一倉庫（mono-repo）方法，Spring Cloud Stream 的所有框架相關程式碼庫現在都屬於一個倉庫。Kafka 繫結器的更多詳細資訊請參見此處，RabbitMQ 繫結器的更多詳細資訊請參見此處。我們建議將 Kafka 和 RabbitMQ 繫結器的新功能請求和 bug 報告提交到核心倉庫。
引入了基於 Reactor Kafka 的新響應式 Kafka 繫結器的初步支援。此支援包含在幕後使用 Reactor Kafka 的消費者和生產者繫結。請參見此問題…